Slimmer werken met data

Cijfer: 9

Over de training

In productie- en kwaliteitsprocessen wordt steeds meer data verzameld. Maar hoe zet je deze gegevens om in bruikbare informatie? In de eendaagse training Slimmer werken met data leer je data verzamelen, bewerken, visualiseren en interpreteren.

Je werkt met praktische voorbeelden uit productie en kwaliteit en gebruikt software zoals Excel en CI-Analyze. De nadruk ligt niet op ingewikkelde statistiek, maar op het verkrijgen van inzicht en het trekken van onderbouwde conclusies.

Voor wie is deze training?

Deze training is bedoeld voor medewerkers en leidinggevenden in een technische, productie- of kwaliteitsomgeving die in hun dagelijkse werk met data werken. De training is geschikt voor deelnemers op MBO- en HBO-niveau. Er is geen specifieke voorkennis nodig.

Deze training is geschikt voor:

Iedereen die direct of indirect met data te maken heeft
Productie supervisors en productie medewerkers
Kwaliteitsmedewerkers en procesmanagers
Engineers en projectleiders

Wat ga je leren?

Na afloop van de training kun je:

Productie- en kwaliteitsdata verzamelen en structureren
Data filteren, sorteren en voorbereiden voor analyse
De juiste visualisatie kiezen voor verschillende soorten data
Grafieken lezen en patronen en afwijkingen herkennen
Resultaten interpreteren en conclusies formuleren
Resultaten duidelijk rapporteren en communiceren
De basisprincipes van Statistical Process Control (SPC) herkennen

Programma

Dag 1

Van data naar informatie

Certificering

Na afloop van de training ontvang je een bewijs van deelname.

Materialen

Je ontvangt alle materialen die je tijdens en na de training nodig hebt.

- Handouts: uitgebreide documentatie van alle behandelde onderwerpen
- Tools: je ontvangt een CI-Analyze proeflicentie

Praktische informatie

Categorie AI & Data science

Data Bekijk hier

Duur 1 dag

Vorm Klassikaal

Taal

Nederlands

Certificering

Studieuren

8 uur

Prijs vanaf

€ 750,- (excl. BTW)

Inschrijven Incompany training

Overzicht van data en locaties

Variant		Locatie	Startdatum	Duur	Prijs
Slimmer werken met data		Amersfoort	11 maart 2027	1 dag Bekijk alle data 11-03-2027 9:00 - 17:00 uur	€ 750,00	Neem optie Inschrijven
Slimmer werken met data		Amersfoort	20 mei 2027	1 dag Bekijk alle data 20-05-2027 9:00 - 17:00 uur	€ 750,00	Neem optie Inschrijven

Reviews

Lean Six Sigma Green Belt

“De trainer van Symbol heeft in acht lessen een fijne basis geschept om hiermee in de praktijk aan de slag te gaan. De kennis die we hebben o...”

Anne-Laura Voogt
ZGT ziekenhuis

Lean Six Sigma Black Belt

“Kundige en gemotiveerde trainers die hun best doen om alle benodigde kennis op een efficiënte manier over te dragen met theorie en begrijpbare praktische voorbeelden en oefeningen.”

Danny Stultiens
FrieslandCampina

Lean Black Belt

“Professionals die op professionele wijze trainingen neerzetten en als organisatie met je contact houden. Ze denken bij vragen goed met je me.”

Johan De Rooij
IND

Lean Six Sigma Green Belt

“Erg positief, goede balans tussen de lesdagen en de tijd er tussen. Goede kundige docent en prima faciliteiten. Uitstekende lesstof en uitleg.”

Jeroen Hulst
Apollo Tyres

Veelgestelde vragen

Vraag het onze chatbot!

Chat met Symbi!

: Je leert hoe je data verzamelt, ordent, filtert en visualiseert. Vervolgens leer je grafieken interpreteren, conclusies formuleren en resultaten duidelijk communiceren.
: De training is bedoeld voor medewerkers en leidinggevenden op MBO- en HBO-niveau die werken met productie-, proces- of kwaliteitsdata.
: We gebruiken gangbare software zoals Excel. Daarnaast krijg je een account van één maand de gebruiksvriendelijke analysetool CI-Analyze om o.a. grafieken te tekenen en data te interpreteren. De nadruk ligt op het begrijpen en toepassen van data, niet op de software zelf.
: Je hebt geen specifieke voorkennis van statistiek of data-analyse nodig. We beginnen bij de basis en werken vooral met praktische voorbeelden.
: Ja. De training gebruikt herkenbare voorbeelden uit productie en kwaliteit. De technieken kun je direct gebruiken om data uit je eigen werkomgeving te analyseren, visualiseren en communiceren.