Wat is Predictive Analytics?

Predictive Analytics gebruikt historische en actuele data om patronen te herkennen en toekomstige procesprestaties te voorspellen. Waar traditionele analyses vooral laten zien wat er is gebeurd, helpt Predictive Analytics om eerder te zien wat waarschijnlijk gaat gebeuren.

Met statistische modellen en machine learning kunnen organisaties trends, afwijkingen en risico’s vroegtijdig signaleren. Daardoor wordt het mogelijk om niet alleen achteraf te verbeteren, maar ook proactief te sturen op kwaliteit, prestaties en betrouwbaarheid.

Binnen CIMM Niveau 4 ondersteunt Predictive Analytics organisaties bij het verder verbeteren van capabele processen. Data wordt gebruikt om betere voorspellingen te doen, risico’s te verlagen en besluitvorming te versterken.

predictive analytics

Wat zijn de onderdelen van Predictive Analytics?

Predictive Analytics werkt wanneer betrouwbare data wordt gecombineerd met passende modellen en duidelijke interpretatie. Het doel is niet alleen voorspellen, maar vooral beter sturen.

cimm predictive analytics

Betrouwbare procesdata

Historische en actuele procesdata vormen de basis voor voorspellende analyses. Zonder betrouwbare data zijn voorspellingen onvoldoende bruikbaar.

 

cimm predictive analytics

Voorspellende modellen

Statistische modellen en machine learning helpen om patronen, trends en verbanden in procesdata zichtbaar te maken.

 

cimm predictive analytics

Vroegtijdige signalering

Afwijkingen en risico’s kunnen eerder worden herkend, zodat teams sneller kunnen ingrijpen voordat problemen groter worden.

 

cimm predictive analytics

Proactieve sturing

Voorspellende inzichten helpen organisaties om beslissingen beter te onderbouwen en gericht te sturen op kwaliteit, prestaties en risico’s.

Hoe borg je Predictive Analytics in de praktijk?

Predictive Analytics heeft pas waarde wanneer modellen begrijpelijk zijn en inzichten worden gebruikt in de dagelijkse besluitvorming. Symbol helpt organisaties bij het verzamelen, structureren en analyseren van procesdata.

Master Black Belts en data scientists ondersteunen bij het ontwikkelen van voorspellende modellen, dashboards en analyses. Daarbij kunnen technieken zoals CART, Random Forests, TreeNet en MARS worden toegepast.

Binnen CIMM Niveau 4 is Predictive Analytics geborgd wanneer voorspellingen betrouwbaar zijn, inzichten regelmatig worden gebruikt en organisaties proactief sturen op procesprestaties, kwaliteit en risico’s.

 

Chat met Symbi