Gericht ontwikkelen van een toekomstbestendige organisatie
Realiseer impact door ontwikkeling van kennis en vaardigheden
In CIMM Niveau 4 verschuift de focus naar het verminderen van procesvariatie en het verbeteren van procescapability.
Met DMAIC, Six Sigma en Predictive Analytics helpt Symbol organisaties complexe kwaliteitsproblemen op te lossen, prestaties aantoonbaar te verbeteren en processen capabeler te maken.
In de eerste drie CIMM-niveaus zijn werkplekken georganiseerd, verbeterstructuren ingericht en processen stabieler en voorspelbaarder gemaakt. CIMM Niveau 4 bouwt hierop voort door procesvariatie verder te reduceren en prestaties aantoonbaar te verbeteren.
Dit niveau richt zich op complexe kwaliteitsproblemen die niet met eenvoudige verbeteracties kunnen worden opgelost. Met Six Sigma, statistische analyses en de DMAIC-aanpak worden oorzaken van variatie onderzocht en structurele verbeteringen doorgevoerd.
Capabele processen leveren consistent binnen klant- en productspecificaties. Daarvoor zijn betrouwbare data en een goed meetsysteem nodig. Daarnaast is het van belang dat Green en Black Belts niet alleen kennis hebben van Lean, maar ook van Six Sigma.
Wanneer de variatie afneemt, neem de capability (Cpk) toe. Het resultaat is minder fouten en afkeur en een hogere voorspelbaarheid.
Capabele processen ontstaan wanneer organisaties complexe problemen datagedreven analyseren, procesvariatie verminderen en toekomstige prestaties beter kunnen voorspellen. Binnen CIMM Niveau 4 staan drie bouwstenen centraal.
DMAIC-projecten worden gebruikt om complexe procesproblemen structureel te analyseren en op te lossen. Via de fasen Define, Measure, Analyze, Improve en Control worden oorzaken van problemen geïdentificeerd en verbeteringen systematisch geïmplementeerd. Processen worden stabieler, prestaties verbeteren en structurele kwaliteitsproblemen worden duurzaam opgelost.
Six Sigma richt zich op het verminderen van variatie in processen om consistente kwaliteit te realiseren. Met statistische analyses, procescapability en datagedreven besluitvorming worden oorzaken van afwijkingen vastgesteld en processen verbeterd.
Processen leveren voorspelbaardere prestaties met minder fouten, lagere uitval en hogere klanttevredenheid.
Predictive Analytics gebruikt historische en actuele data om toekomstige procesprestaties te voorspellen. Met statistische modellen en machine learning kunnen organisaties trends herkennen en problemen vroegtijdig signaleren. Organisaties kunnen proactief sturen op prestaties en problemen voorkomen voordat ze impact hebben op kwaliteit of processen.
Capabele processen vormen de basis voor verdere volwassenheid in procesbeheersing. Wanneer variatie inzichtelijk is, oorzaken van afwijkingen bekend zijn en verbeteringen met data worden onderbouwd, ontstaat meer grip op procesprestaties.
CIMM Niveau 4 helpt organisaties om niet alleen reactief te verbeteren, maar ook datagedreven te sturen op kwaliteit, betrouwbaarheid en procescapability. Daardoor worden verbeteringen meetbaar, reproduceerbaar en beter te borgen.
Wanneer deze basis goed functioneert, kan de organisatie doorgroeien naar CIMM Niveau 5. Daar verschuift de aandacht naar strategische en organisatiebrede verbetering.
Met de CIMM-scan krijg je inzicht in het volwassenheidsniveau van jouw organisatie. Je kunt het assessment uitvoeren als individu of met het hele (management)team.
Niet ieder proces is al stabiel, voorspelbaar of capabel genoeg om structureel aan klant- en productspecificaties te voldoen. Met het CIMM-assessment brengen we in kaart waar variatie ontstaat, welke kwaliteitsproblemen prioriteit hebben en welke projecten het meeste effect hebben.
Zo ontstaat een gerichte ontwikkelroute naar capabele processen, betere prestaties en duurzame kwaliteitsverbetering.